长信智控网络科技有限公司

平台概述:

       长信智控大数据中心平台,以芜湖为立足点,基于安徽乃至全国的视频数据、车辆网视频数据、船联网视频数据以及现有的各类安防数据为依据,充分采用物联网技术、移动互联网技术、云存储和云计算以及大数据处理分析技术相结合的技术模式,实现感知、分析、传输、处理的闭环系统。

       平台由前端的数据采集设备、数据上报传输网络及后端大数据处理系统构成,平台监控的数据包括了各类安全监控探测设备(支持不同厂家的设备对接)的实时数据、实时的视频流以及设备的状态数据,采集重大危险源重要设备运行参数(如液位、压力、温度、湿度、浓度),从采集到的海量数据中进行数据挖掘与分析,提炼出有价值信息,为重大危险源企业、安全生产监督管理局、安委会成员提供生产预测防范、安全监督、应急救助及灾后管理提供数据与决策支持。

大数据平台优势:

大数据分析平台

安全云数据分析平台通过大数据平台,在实时分析采集端的工作状态、报警类型、报警区域、报警等级等数据的基础上,通过排序、关联、机器学习等大数据分析技术,深层次数据挖掘,建立起科学的安全预警、报警、处理模型;

安全云数据分析平台经过大数据分析和数据挖掘,逐步建立起一整套安全监督评价体系,针对不同ROI区域进行实时安全评估,在关键的ROI区域建立健全快速反应事故处理模型,以帮助管理者科学决策;

安全云数据分析平台根据机器学习及数据挖掘,建立起一整套安全设施科学分配体系,以经济性、实用性和可靠性等原则,更好地发挥现有安全设施的作用。

安全等级实时评估

安全等级实时评估技术是近年来国际上安全生产防范技术中一个综合的、集成的、高科技含量的一项技术,需要综合视频分析、行为分析、地理因素分析、环境因素分析等多项分析数据积累,经过PB级数据算法不断校正的一套动态模型;

在大数据智能分析的基础上,通过对数据分片、编码、纹理及SVM等特有的智能算法,实时计算气象、交通、环境、参与人群等大数据,为数据分析平台提供科学的计算依据;智控安全等级实时分析技术,结合云端的负载均衡能力和强大计算能力,在数据分片、编码、组合等模型框架内,以秒级为单位计算出所监控ROI区域的实时数据流动趋势的数据,真正实现区域性大数据分析意义。

安全等级实时分析技术在事故灾难发生时,可以及时了解灾难地点人员密度、交通状况及危险源情况,有效杜绝衍生灾难地发生,同时为灾难救援提供有效的科学解决方案,降低灾难损失。

实时路径分析

最优路径分析是地理网络分析中最常见的基本功能,也是LBS需要具备的功能。地理网络中的最优路径是指在地理网络中满足某些优化条件的一条路,包括距离最短或最长、通行时间最短、运输费用最低、行使最安全、容量最大等。

长信智控路径分析技术采用多节点采样加权,在机器学习的基础上利用目前最新的迪杰克斯特拉(Dijkstra)算法,得出的最优路径;并根据视频智能分析实时节点阻断情况,递归节点加权系数,实时更新最优路径;该技术融合了互联网技术、智能视频分析技术、云计算及机器学习等多项目前最新前沿的信息技术,也是近年来路径分析的科技发展前沿;

智能最优路径分析提供在预警、报警情况下,各ROI区域人员疏散的最优路径,并实时通过现场安全监管系统给予不同区域的警示与通知,可以有效降低因事件突发情况下人群混乱而带来的不必要损失;

智能最优路径分析提供在事件处理过程中,不同ROI区域消防、安全等人员及时到达现场的最优路径,并根据现场情况的变化而实时变更,为事件处理人员利用智能单兵等设备,争取最大的快速反应能力,有效解决突发事件的处理效率。

数据平台产品架构:

“大数据”已迅速成为信息化技术发展的主流,各行业对大数据技术的应用也渐呈白热化状态。如何更好将大数据技术运用到产品设计中,如何更方便地管理大数据,如何更有效地实现大数据的价值,成为了各大企业争相竞逐的热点。

       长信智控大数据平台围绕五个方面进行产品的设计,分别包括数据管理、数据监控、数据可视化、数据分析及数据挖掘。

大数据产品平台架构

数据管理:实时监控管理平台。

长信智控实时监控管理平台可满足用户大数据应用中快速整合,实现大数据的实时检索和统一管理。

数据监控:实时监控平台。

通过实时监控平台实时查看监控区域视频,平台化管理设备状态,保障设备实时在线。

数据可视化:移动客户端(适用于安卓、IOS及ipad)

通过手机APP随时随地了解现场实时情况,接收报警信息。

数据挖掘与分析:实时数据分析平台

通过大数据实时分析平台,从海里数据中分析提炼出有用信息,提前发现险情隐患,提升排查治理能力,降低事故的发生,并及时分级传送报警信息,多部门联动处理,减少事故损失。

监管方案流程设计:

方案拓扑

监管方案流程

      系统流程主要包含:危险源登记、数据上报、实时采集、预警报警、处理方案、事故分析等结点。

危险源数据上报

>危险源登记:根据国家安全生产要求,根据国家标准向平台提出危险源设立申请,并登记危险源相关信息;

>数据上报:在危险源登记申请被批准后,根据市安监局安全生产环境要求等标准,建设数据采集平台,以实时查看和自动上传危险源相关数据;

危险源数据采集

>危险源采集端建设:根据市安监局制订的各类危险源相关建设标准,建设针对不同危险源的传感器、摄像机等数据采集平台;已有成熟安全系统的信息采集根据数据接口规范统一汇聚到数据汇聚点,进行监管与上传;

>数据传输及汇聚:统一对采集端数据进行标准化,并进行编码、压缩和上传;在安全云平台上进行解码、存储;

危险源实时监管

>危险源实时监管:以 PC端、移动端等客户端根据权限,通过互联网实时获取危险源实时情况,对各采集设备的工作状况进行监管;

>报表与统计:以 PC端、移动端等客户端根据权限,通过互联网实时获取各危险源历史记录,了解和掌握各危险源各项指标的变化趋势;

突发事件及处理

>预警与报警:在危险源指标超过阀值的情况下,平台系统会产生预警信息,并逐级推送到指定的客户端,同时等候处理结果,根据处理指令进行处置;在事故发生预警未能得到处理结果时,根据报警等级推送报警信息;

>处理方案: 在报警信息产生的同时,根据事故发生环境信息,适时修正处理预案,并实时优化处理方案,推送相关指示信息到客户端,为处理人员提供参考;同时根据处理人员互动信息,进一步优化处理方案给相关执行人员;

平台维护

>大数据分析:在平台大数据支撑下,根据气象、交通、企业人员及相关政策等多方面数据建立完整的安全监管机制,智能化各种安全预案,并针对采集端指标的变化趋势,提供实时的安全指数信息和分布信息,为监管平台监督与决策提供参考;

>评估:在平台大数据支撑下,系统针对各危险源提供多项安全方面的评估系数并不断优化,就危险源安全防范为企业及监管部门提供参考;

>设备维护:


设备维护

大数据平台处理流程:

       长信智控大数据平台处理流程一般可分为数据获取阶段、数据集成阶段以及数据分析解释阶段:


数据获取阶段  

       数据获取阶段主要是完成对外界数据源的接收和记录操作。长信智控大数据平台对大数据的接收方式主要有传感器获取、网页点击获取、移动设备上应用服务的获取以及RFID获取等;对大数据的记录主要完成对元数据的选择,以便构建所需要的数据结构。

数据集成阶段

       大数据的集成阶段主要完成对已接收数据的抽取、清洗和贮存操作。

       (1)抽取:大数据平台获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。例如,对于一起交通事故的发生,目击者的口述表达与监控摄像头的拍摄显示虽然都是在一定程度上反映了事故的经过,但由于数据格式的不同,不方便对此类问题做大规模的统计分析,将这些数据统一转化为标准的表示格式将会大大地方便后期的分析工作。

       (2)清洗:对于大数据,并不全是有价值的,有些数据并不是我们所关心的内容,而另一些数据则是完全错误的干扰项,如何“去噪”从而提取出有效数据是个巨大挑战。其中一种做法是设计一些过滤器,通过某些规则将那些无用错误的数据过滤出去,防止对最后的分析工作产生影响。例如,对于交通事故的描述,有些目击者或者当事人出于某些主观或者客观原因,提供了一些模糊或者虚假的信息,对这些信息的过滤操作非常重要。

       (3)贮存:将初步处理过得数据进行有效的存储至关重要,若是仅仅将这些记录随便地放入一个数据仓库中,将会造成其访问性受到障碍,从而可能导致了数据的难以复用。设计一个合适的数据库,可以有效地解决这个问题。数据库的选择可以多种多样,针对特定数据设计的特定数据库将会更加高效、适用。长信智控充分采用云存储和云服务,保证了数据的安全性。

数据分析和解释阶段

       当用户提出查询请求时,我们需要做的就是进行及时地分析与建模,并将结果以用户可接受的方式返回给用户。这一阶段的用户查询可以是多种多样的,不同的查询输入应该得到对应的结果,即使面对用户的错误查询也应该给出相应的错误友好处理。分析、建模的过程多种多样,统计学、数据挖掘、机器学习等各类方法相互结合可以产生各种智能推荐系统以满足用户的查询请求。庞大的数据量虽然处理起来比较麻烦,但往往能从中发现更有价值的信息。

       当然,用户并不是专业的技术人员,如何将查询结果解释给用户至关重要。长信智控大数据平台,不仅仅可以告诉用户不同输入对应的不同结果,还以通俗易懂的方式告知用户相应地结果是如何产生的,从而让用户有更可信的感觉。对于那些模糊甚至错误的查询请求,能够通过大数据的海量联系发掘并纠正这类请求,从而更加人性化。此外,还能更快更及时的处理用户查询,决不允许较大的处理延迟。

大数据平台应用:

       长信智控大数据平台可以广泛的应用于安全生产、公共安全、交通安全等领域,大数据技术的应用,可及时准确地发现事故隐患,提升排查治理能力,降低事故的发生,为社会的稳定快速发展做出重大贡献。

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